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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本申请提供一种手写签字识别方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能领域。通过获取手写签字图像，所述手写签字图像用于表征用户参照业务提示信息所手写的签字内容，所述业务提示信息表征针对目标业务的签字核验内容；将所述手写签字图像输入至预训练的形态卷积神经网络模型中，得到模型输出信息，所述形态卷积神经网络模型包括形态神经网络层，所述形态神经网络层用于对所述手写签字图像进行形态学变换处理，所述模型输出信息表征所述形态卷积神经网络模型基于所述签字内容输出的预测签字内容；根据所述模型输出信息和所述业务提示信息，得到签字识别结果，解决了对客户的手写签字的识别准确率低的问题。
主权项：1.一种手写签字识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取手写签字图像，所述手写签字图像用于表征用户参照业务提示信息所手写的签字内容，所述业务提示信息表征针对目标业务的签字核验内容；将所述手写签字图像输入至预训练的形态卷积神经网络模型中，得到模型输出信息，所述形态卷积神经网络模型包括形态神经网络层，所述形态神经网络层用于对所述手写签字图像进行形态学变换处理，所述模型输出信息表征所述形态卷积神经网络模型基于所述签字内容输出的预测签字内容；根据所述模型输出信息和所述业务提示信息，得到签字识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 手写签字识别方法、装置、设备、存储介质及产品
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