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一种基于皮肤电势的情绪判别系统、方法及存储介质 

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申请/专利权人:浙江大学医学院附属第一医院(浙江省第一医院);髓海生命(上海)科技有限公司

摘要:本发明公开一种基于皮肤电势的情绪判别系统、方法及存储介质,涉及皮肤电势技术领域,系统包括:皮肤电势采集模块,用于获取待测试人员在情绪刺激任务范式下产生的皮肤电势;数据组划分模块,用于对皮肤电势划分得到皮肤电势数据组;特征值提取模块,用于提取皮肤电势数据组的特征值;情绪判别模块,用于将皮肤电势数据组的特征值输入数据判别模型得到差异平均值;当差异平均值大于设定阈值时,待测试人员的情绪变化异常;当差异平均值小于等于设定阈值时,待测试人员的情绪变化正常。本发明充分利用待测试人员的皮肤电势对情绪变化的异常进行准确判断。

主权项:1.一种基于皮肤电势的情绪判别系统,其特征在于,包括:皮肤电势采集模块,用于获取待测试人员在情绪刺激任务范式下产生的皮肤电势;所述情绪刺激任务范式至少包括:自由观看范式、正负情绪范式、语义刺激范式、情景干预范式、情绪诱发范式和语义刺激范式;数据组划分模块,用于对所述皮肤电势划分得到皮肤电势数据组;所述皮肤电势数据组至少包括:自由观看范式数据组、正负情绪范式数据组、语义刺激范式数据组、情景干预范式数据组、情绪诱发范式数据组和语义刺激范式数据组;特征值提取模块,用于提取所述皮肤电势数据组的特征值;所述特征值至少包括:时预特征值和时频域特征值;情绪判别模块,用于将所述皮肤电势数据组的特征值输入数据判别模型得到差异平均值;当所述差异平均值大于设定阈值时,待测试人员的情绪变化异常;当所述差异平均值小于等于设定阈值时,待测试人员的情绪变化正常;所述数据判别模型是基于K-邻近算法、线性判别降维算法、逻辑回归算法、梯度增强决策树算法或支持向量机构建的。

全文数据:

权利要求:

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