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申请/专利权人：科大讯飞股份有限公司
摘要：本申请公开了一种词序列语言模型优化方法、装置、设备及可读存储介质，先利用通用场景的语料训练得到通用词序列语言模型，以及利用特定领域场景的语料训练得到领域词序列语言模型，通过对对通用词序列语言模型和领域词序列语言模型进行融合，能够将通用词序列语言模型在通用场景的预测能力以及领域词序列语言模型在特定领域场景的预测能力组合起来，可以综合利用通用词序列语言模型和领域词序列语言模型各自的优势，在保证高频词的预测能力的同时，能够提升低频词的预测能力，从而改善语言模型在不同场景下的泛化能力，提升预测结果的准确性。
主权项：1.一种词序列语言模型优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取通用词序列语言模型和领域词序列语言模型；所述通用词序列语言模型中包括利用通用场景的语料得到的各种长度的词序列的概率信息，所述领域词序列语言模型中包括利用特定领域场景的语料得到的各种长度的词序列的概率信息；对所述通用词序列语言模型和所述领域词序列语言模型进行融合，得到融合后的词序列语言模型；所述融合后的词序列语言模型中包括所述通用词序列语言模型以及所述领域词序列语言模型中全部词序列，以及每个词序列的最新概率信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 科大讯飞股份有限公司 词序列语言模型优化方法、装置、设备及可读存储介质
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