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申请/专利权人：广州铭子通科技有限公司

摘要：本发明涉及一种基于大数据的探地雷达参数设置方法及系统，目标探地雷达设备可请求云服务器提供当前区域最优设置方案，云服务器可响应目标探地雷达设备的下载请求，基于目标探地雷达设备当前的目标区域地理位置信息和机型参数信息，利用已有的目标区域的数据进行精准或模拟匹配得到当前区域当前机型最优雷达参数设置数据，大大提高探测效率和速度，保证探测的精度和准确性，同时目标探地雷达设备可自由上传当前区域当前机型最优设置方案，云服务器计算并更新该区域的最优设置方案，实现基于云端智能整合大数据，为目标探地雷达设备对目标区域探测采集提供极大的便利。

主权项：1.一种基于大数据的探地雷达参数设置方法，其特征在于，所述方法应用于云服务器，所述方法包括：云服务器接收目标探地雷达设备发送的第一请求；其中，所述第一请求中携带目标区域地理位置信息以及目标雷达设备机型参数；云服务器根据所述第一请求的目标区域地理位置信息和目标雷达设备机型参数从云服务器存储的各区域最优设置方案库中匹配获取目标最优雷达参数设置数据；云服务器返回第二请求至目标探地雷达设备；其中，所述第二请求携带所述目标最优雷达参数设置数据，并用于指令目标探地雷达设备依据所述目标最优雷达参数设置数据对目标探地雷达设备的雷达参数进行对应设置；云服务器接收目标探地雷达设备发送的第一请求之前，所述方法还包括：云服务器构建各区域最优设置方案库，各区域最优设置方案库至少包括一套最优设置方案；其中，一套最优设置方案至少包括一个区域地理位置信息、一种机型参数特征以及一组目标最优雷达参数设置数据，一组目标最优雷达参数设置数据至少包括时窗信息、目标介电常数、目标采样频率以及信号滤波信息；云服务器构建各区域最优设置方案库之后，所述方法还包括：当云服务器接收到新的一套最优设置方案时，将当前接收到的最优设置方案确定为目标最优设置方案，云服务器根据目标最优设置方案的区域地理位置信息和机型参数特征进行分类并存储；云服务器根据历史最优设置方案和目标的最优设置方案，计算出新的目标最优雷达参数设置数据，以得到最新的最优设置方案；云服务器将所述最新的最优设置方案更新至各区域最优设置方案库，以解决现有探地雷达是独立分开使用，多个探地雷达数据信息不能互通，当不同探地雷达测试同一区域的介质内部物质特性时，需要重新设置雷达参数设置，不利于提高效率及探测精度的技术问题。

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