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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于轮廓增强的SAR图像到可见光图像的转换方法及装置，该方法包括：根据SAR图像及可见光图像真值对Pix2PixHD网络进行训练；对可见光图像真值和Pix2PixHD网络训练过程中产生的伪可见光图像进行轮廓信息提取；根据提取到的可见光图像真值的轮廓信息和伪可见光图像的轮廓信息计算轮廓重建损失；利用轮廓重建损失对Pix2PixHD网络进行优化，并利用优化好的网络实现SAR图像到可见光图像的转换。本发明通过对轮廓信息的强监督，提升了复杂纹理SAR图像到伪可见光图像的转换质量。
主权项：1.一种基于轮廓增强的SAR图像到可见光图像的转换方法，其特征在于，包括：根据SAR图像及可见光图像真值对Pix2PixHD网络进行训练，具体包括：根据SAR图像和可见光图像真值对Pix2PixHD网络的生成器进行训练，得到伪可见光图像；根据所述伪可见光图像和可见光图像真值对Pix2PixHD网络的多尺度判别器进行训练；对所述可见光图像真值和Pix2PixHD网络训练过程中产生的伪可见光图像进行轮廓信息提取，具体包括：根据空域微分方法对所述可见光图像真值和所述伪可见光图像进行梯度运算，得到图像各个像素的梯度值；根据所述梯度值设置返回像素的值，以提取可见光图像真值和伪可见光图像的边缘轮廓信息；根据提取到的可见光图像真值的轮廓信息和伪可见光图像的轮廓信息计算轮廓重建损失，具体包括：计算所述可见光图像真值的轮廓信息和伪可见光图像的轮廓信息的归一化互相关系数；计算像素级以可见光图像真值的轮廓图像像素值为加权的权重系数；将所述权重系数与所述归一化互相关系数相乘，得到轮廓重建损失；利用所述轮廓重建损失对Pix2PixHD网络进行优化，并利用优化好的网络实现SAR图像到可见光图像的转换。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于轮廓增强的SAR图像到可见光图像的转换方法及装置
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