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申请/专利权人：达索系统公司
摘要：本公开尤其涉及一种用于确定影响患者疾病进展的患者特征的计算机实现方法。该方法包括，在用所提供的数据集训练神经网络的同时，对于多状态模型的每个转变，以及对于每个特征，确定该特征对神经网络的结果的影响的相应量化S30。该方法包括，对于每个转变，确认特征集合的特征列表S41，并且对于所确认列表中的每个给定特征，确定给定特征与转变概率之间的关系S42。该方法包括：提供影响患者疾病进展的所确定的关系和所确认的列表S50。这种方法形成了用于确定影响患者疾病进展的患者特征的改进的解决方案。
主权项：1.一种用于确定影响患者的疾病进展的所述患者的特征的计算机实现方法，其特征在于，该方法包括：·提供深度学习神经网络S10，所述深度学习神经网络对疾病进展的多状态模型进行建模，所述多状态模型包括多个状态以及所述多个状态之间的转变，所述多状态模型在随访期输出特定转变的概率；·提供患者集合的多状态时间-事件数据的数据集S20，针对所述患者集合的每个患者，所述数据集包括特征集合中每个特征的真实值；·在用所提供的数据集训练所述神经网络时，对于所述多状态模型的每个转变：o对于每个特征，确定该特征对所述神经网络的结果的影响的相应量化S30，所确定的相应量化是针对每个患者的以下两者差值的总和：针对该患者的该特征的基线值获得的条件概率与针对该患者的该特征的真实值获得的条件概率；·对于每个转变：o确认所述特征集合的特征的列表S41，所述列表的每个特征具有用于所述转变的重要的相应量化；o对于所确认列表中的每个给定特征，基于所计算的对所述患者集合中的每个患者的条件概率的预测来确定该给定特征与转变的概率之间的关系S42，所述关系是通过将所述患者的每个特征固定到所述特征的每个值来确定的；·提供影响所述患者的疾病进展的所确认的列表和所确定的关系S50。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 达索系统公司 影响疾病进展的患者特征
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