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申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明提供的一种功能肽的预测方法，包括：从不同多肽数据库中收集功能肽序列和非功能肽序列，得到数据集；分别计算功能肽序列和非功能肽序列的多个分子描述符，作为机器学习模型的输入向量，并将是否是功能肽作为机器学习模型的输出向量；根据数据集训练机器学习模型，得到训练后的功能肽预测模型；获取待预测肽序列，将待预测肽序列的分子描述符输入到功能肽预测模型，得到待预测肽序列是否为功能肽的预测结果。本发明能大幅度提高目标功能肽的预测能力。
主权项：1.一种功能肽的预测方法，其特征在于，包括：步骤S1、从不同多肽数据库中收集功能肽序列和非功能肽序列，得到数据集；步骤S2、分别计算所述功能肽序列和所述非功能肽序列的多个分子描述符，作为机器学习模型的输入向量，并将是否是功能肽作为所述机器学习模型的输出向量；步骤S3、根据所述数据集训练所述机器学习模型，得到训练后的功能肽预测模型；步骤S4、获取待预测肽序列，将所述待预测肽序列的分子描述符输入到功能肽预测模型，得到所述待预测肽序列是否为功能肽的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 一种功能肽的预测方法
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