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申请/专利权人：王鼎

摘要：本发明公开了电压保护技术领域的一种电压监视与电压保护系统及方法，系统包括电压监测模块、信号分析模块、模式识别模块、异常预测模块、保护策略模块、系统优化模块、警报激活模块。本发明中，采用实时信号采集算法与同步相量测量技术，实现对电网电压水平的实时监测和精确校正，提高监测数据的准确性和时效性，小波变换方法与能量谱分析法的应用，使得电压的瞬态变化和非稳定性特征得到了有效识别，通过支持向量机结合主成分分析方法进行的模式识别，准确区分电压的正常波动模式与异常模式，长短期记忆网络模型的引入，加强了对未来潜在电压异常事件的预测能力，深度Q网络的应用在保护策略的自动决策中实现了快速响应。

主权项：1.一种电压监视与电压保护系统，其特征在于，所述系统包括电压监测模块、信号分析模块、模式识别模块、异常预测模块、保护策略模块、系统优化模块、警报激活模块，所述电压监测模块基于电力系统全面监控的需求，采用实时信号采集算法，利用同步相量测量技术，对电网的电压水平进行实时监测，通过融合多测量点的数据，采用卡尔曼滤波，进行数据的同步和一致性校正，生成电压水平信息；所述信号分析模块基于电压水平信息，采用小波变换方法，对电压信号进行多尺度分解，识别电压的瞬态变化和非稳定性特征，通过比较差异尺度下的能量分布，使用能量谱分析法，确定电压波动的频域特性，生成波动分析结果；所述模式识别模块基于波动分析结果，采用支持向量机结合主成分分析方法进行特征降维，对电压变化模式进行识别，通过训练模型识别电压的正常波动模式与异常模式，生成模式识别结果；所述异常预测模块基于模式识别结果，采用长短期记忆网络模型，对电压时间序列进行深度学习，预测未来潜在出现的电压异常事件，结合历史数据与实时监测数据，进行动态系统分析，生成预警信号；所述保护策略模块基于预警信号，采用深度Q网络，对电网的保护方式进行自动决策，通过模拟电压异常事件的差异化响应策略，学习最优的保护措施，包括负载调整和备用电源启动，生成保护措施；所述系统优化模块基于保护措施和系统反馈，采用遗传算法对电压保护策略进行持续优化，通过模拟多种策略组合的遗传进化过程，选择适应性最高的保护策略，结合电网运行的复杂性和多变性，生成优化策略；所述警报激活模块基于优化策略，采用事件驱动警报机制，使用发布订阅模型，快速激活紧急警报系统，通过向操作人员和自动控制系统发送实时警报信息，指示紧急响应措施，生成紧急警报信息。

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权利要求：

百度查询： 王鼎 一种电压监视与电压保护系统及方法