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申请/专利权人：中电金信软件(上海)有限公司

摘要：本申请提供了一种对话策略的预测方法及预测装置，涉及自然语言处理技术领域，对话策略应用在对话互动的至少两个角色之间，包括：使用用于描述当前话语的特征表示和全局特征表示，分别确定当前话语对应的语境级解码表示和当前话语对应的互动角色的角色级自我解码表示；基于当前话语对应的语境级解码表示和互动角色的角色级自我解码表示，确定目标解码表示；使用对话策略确定模型，预测第一角色之外的其他互动角色在下一话语应采用的对话策略。这样，通过生成层次化的语境级解码表示和多角色的角色级自我解码表示，能够丰富特征表示中的自我话语信息，使得解码表示具有更丰富的语义信息，预测出更准确的对话策略，进而生成更准确适当的回应内容。

主权项：1.一种对话策略的预测方法，其特征在于，所述对话策略应用在对话互动的至少两个角色之间，所述预测方法包括：获取在对话开始后到第一角色的当前话语之前的历史对话话语；分别确定用于描述当前话语和历史对话话语的特征表示，并基于用于描述当前话语和历史对话话语的特征表示的集合确定全局特征表示；其中，所述全局特征表示用于表征包括当前话语和历史对话话语在内的全局对话的话语特征；根据用于描述当前话语的特征表示和所述全局特征表示，分别确定当前话语对应的语境级解码表示和当前话语对应的互动角色的角色级自我解码表示；其中，所述语境级解码表示从所述全局对话中对语言环境信息的解码得到；所述角色级自我解码表示从所述全局对话中互动角色的自我发言中解码得到；基于当前话语对应的语境级解码表示和当前话语对应的互动角色的角色级自我解码表示，确定当前话语对应的目标解码表示；基于当前话语对应的目标解码表示，使用对话策略确定模型，预测得到所述第一角色之外的其他互动角色在下一话语应采用的对话策略；当所述对话互动中包括所述第一角色和第二角色时；所述根据用于描述当前话语的特征表示和所述全局特征表示，分别确定当前话语对应的语境级解码表示和当前话语对应的互动角色的角色级自我解码表示，包括：对用于描述当前话语的特征表示进行第一线性映射处理，得到当前话语的当前特征表示；对所述全局特征表示进行第一角色级因果掩码，得到第一掩码全局特征表示；其中，所述第一角色级因果掩码用于掩盖所述全局特征表示中由第二角色产生的话语的特征表示；对所述全局特征表示进行第二角色级因果掩码，得到第二掩码全局特征表示；其中，所述第二角色级因果掩码用于掩盖所述全局特征表示中由第一角色产生的话语的特征表示；使用所述当前特征表示作为查询，使用所述全局特征表示作为键值对，得到当前话语对应的语境级解码表示；使用所述当前特征表示作为查询，使用所述第一掩码全局特征表示作为键值对，得到当前话语对应的第一角色的角色级自我解码表示；使用所述当前特征表示作为查询，使用所述第二掩码全局特征表示作为键值对，得到当前话语对应的第二角色的角色级自我解码表示。

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