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申请/专利权人：杭州电子科技大学信息工程学院
摘要：本发明公开了一种交警手势识别方法，所述交警手势识别方法包括：S1：获取交警手势图像；S2：利用人体姿态估计算法对所述交警手势图像进行处理，得到四种处理图；S3：利用基于平均值的哈希修正算法分别对每种处理图的图像识别结果进行相似度分析，得到分析结果；S4：根据分析结果确定用于图像识别的目标处理图；S5：利用所述目标处理图进行交警手势识别。本发明能够提取交警手势的特征以便更加精确的表达手势的含义。
主权项：1.一种交警手势识别方法，其特征在于，所述交警手势识别方法包括：S1：获取交警手势图像；S2：利用人体姿态估计算法对所述交警手势图像进行处理，得到四种处理图；S3：利用基于平均值的哈希修正算法分别对每种处理图的图像识别结果进行相似度分析，得到分析结果；S4：根据分析结果确定用于图像识别的目标处理图；S5：利用所述目标处理图进行交警手势识别；四种所述处理图包括关键点热力图、关键点热力图降噪图、x轴的矢量图和y轴的矢量图；所述步骤S3包括：S31：缩小各处理图的图像尺寸，得到缩小后的图像；S32：简化所述缩小后的图像的图像色彩，得到灰度图像；S33：计算所述灰度图像的像素的平均值；S34：利用差值哈希算法比较所述灰度图像中像素的灰度，得到第一比较结果；S35：根据所述平均值，利用均值哈希算法比较所述灰度图像中像素的灰度，得到第二比较结果；S36：分别根据所述第一比较结果和所述第二比较结果，利用字符串数值哈希法构造函数，计算所述灰度图像的均值哈希和差值哈希；S37：根据所述均值哈希和所述差值哈希，得到基于平均值的哈希值；S38：根据各处理图的基于平均值的哈希值，对比各处理图之间的汉明距离；S39：根据所述汉明距离，得到相似度分析结果。
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权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学信息工程学院 一种交警手势识别方法
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