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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明公开了一种基于多源语义耦合注意力的文本蕴含推断方法，涉及文本蕴含领域。本发明提出了一种潜在融合的Transformer机制，称为LaFTLatentFusionTransformer。LaFT通过以潜在主题信息为锚点信息，实现文本语义信息和文本图信息的耦合，通过显式构建注意力权重缩放矩阵，实现关联关系的可控训练学习，实现文本蕴含任务的复杂语义融合预测。
主权项：1.一种基于多源语义耦合注意力的文本蕴含推断方法，其特征在于，包括潜在融合的Transformer机制，从潜在主题相似性导出块稀疏注意力缩放矩阵，在Transformer内进行语义的校准，实现对前提和假设的精细讨论。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种基于多源语义耦合注意力的文本蕴含推断方法
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