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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于自注意力机制的热负荷预测方法及系统，通过构建真实热负荷数据集，所述真实热负荷数据集包括多个目标数据，所述目标数据为天气数据与对应的热负荷数据按照时间序列耦合处理得到的数据；通过嵌入技术，对所述真实热负荷数据集中的目标数据进行预处理，得到处理后的真实热负荷数据集；构建初始热负荷预测模型，并根据所述处理后的真实热负荷数据集，对所述初始热负荷预测模型进行训练，得到训练后的目标热负荷预测模型，用于对目标区域的建筑进行热负荷预测。如此，采用周期特征提取机制，可以充分挖掘热负荷特征的时序特征。并能够在长时间跨度上进行热负荷预测，提高热负荷预测的准确性。
主权项：1.一种基于自注意力机制的热负荷预测方法，其特征在于，包括：构建真实热负荷数据集，所述真实热负荷数据集包括多个目标数据，所述目标数据为天气数据与对应的热负荷数据按照时间序列耦合处理得到的数据；通过嵌入技术，对所述真实热负荷数据集中的目标数据进行预处理，得到处理后的真实热负荷数据集；构建初始热负荷预测模型，并根据所述处理后的真实热负荷数据集，对所述初始热负荷预测模型进行训练，得到训练后的目标热负荷预测模型，用于对目标区域的建筑进行热负荷预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种基于自注意力机制的热负荷预测方法及系统
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