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申请/专利权人：贵州白山云科技股份有限公司;贵州大学
摘要：本申请提供了基于双通道注意力网络交互识别意图的检测方法和装置，通过结合情感和句法两个通道，在每个通道内部采用图注意力机制，并引入创新的动态信息交互层来实现通道间的信息动态流动和交互。该方法利用门控机制精确控制信息在两个通道间的流动，加强了模型在处理复杂语言表达，特别是讽刺语言的能力。本申请广泛应用于内容监测、社交媒体分析和在线互动系统等领域，能够综合利用文本的情感、语义、句法结构以及上下文信息，通过双通道图注意力网络模型更深入地解析和理解语言的复杂性，有效识别和分析复杂的语言表达，提高自动讽刺检测技术的准确性和可靠性，展示了良好的应用潜力和商业价值。
主权项：1.基于双通道注意力网络交互识别意图的检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、对获取的待检测的文本数据进行分词，根据分词的结果构建相对应的词汇表，通过词向量模型为所述词汇表中的每个词汇生成特征向量，形成特征矩阵；基于所述特征矩阵分别生成情感图和句法图，并输入双通道图注意力网络模型；S2、所述双通道图注意力网络模型并行处理情感图和句法图以生成情感特征向量和句法结构特征向量，并通过门控机制来实现所述情感特征向量和所述句法结构特征向量的动态交互融合；基于融合后的特征向量，通过深度学习进行讽刺意图的分类判断，输出最终的分类判断结果；上述步骤S1中，所述情感图采用动态边权重的方法来构建，该情感图基于词汇间的情感得分和强度差异构建，反映了文本的整体情感倾向及其随文本内容变化的动态强度；所述句法图依据词语之间的依赖关系构建，反映了文本的语义依赖和句法结构，定义词汇节点之间的连接；所述通过门控机制来实现所述情感特征向量和所述句法结构特征向量的动态交互融合，具体包括：由所述双通道图注意力网络模型中的动态交互层，对每个词汇节点的情感特征向量和句法结构特征向量进行交叉通道注意力系数的计算；通过门控注意力机制动态调整动态交互融合的比例。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州白山云科技股份有限公司 贵州大学 基于双通道注意力网络交互识别意图的检测方法和装置
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