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申请/专利权人：上海法忞銮智能科技有限公司

摘要：本发明涉及一种问答交互方法、装置以及介质，获取用户请求信息，基于大模型训练方法训练得到的第二大模型、与第二大模型对应的智能体，得到返回信息；大模型训练方法包括：获取第一领域数据；基于所述第一领域数据构建对应第一领域的知识图谱；基于对应第一领域的知识图谱对大模型进行第一训练，得到第一大模型，其中进行第一训练时，冻结第一大模型的部分参数；基于对应第一领域的知识图谱对第一大模型进行第二训练，得到训练完毕的第二大模型，其中进行第二训练时，对冻结参数中的至少部分参数进行解冻。本发明通过结构化第一领域数据构建对应第一领域的知识图谱，通过转化成结构化的数据对大模型进行训练，提升了大模型的专业性和准确性。

主权项：1.一种问答交互方法，其特征在于，包括：获取用户请求信息，基于大模型训练方法训练得到的第二大模型、与所述第二大模型对应的智能体以及请求信息，得到返回信息；由所述智能体将所述返回信息返回至用户；所述基于大模型训练方法训练得到的第二大模型、与所述第二大模型对应的智能体以及请求信息，得到返回信息，包括：所述智能体基于所述请求信息判断所述训练完毕的第二大模型是否不足以单独完成任务请求；响应于判断所述训练完毕的第二大模型不足以单独完成任务请求，向对应第二领域的知识图谱中获取相关信息，其中所述对应第二领域的知识图谱与对应第一领域的知识图谱为不同领域的知识图谱，且对应第二领域的知识图谱与所述请求信息中的至少部分信息属于同一领域；将所述相关信息以及所述请求信息输入至所述训练完毕的第二大模型中，得到返回信息；所述基于大模型训练方法训练得到的第二大模型、与所述第二大模型对应的智能体以及请求信息，得到返回信息包括：响应于智能体基于所述请求信息判断所述训练完毕的第二大模型不足以单独完成任务请求，由所述智能体和其他至少一个智能体组建会议，其中不同智能体对应的第二大模型基于不同领域的知识图谱所构建；将至少所述请求信息发送至会议中的智能体中，并基于所述会议中智能体的反馈结果，得到返回信息，其中所述智能体的反馈结果至少基于智能体所对应的训练完毕的第二大模型得到；会议中至少包含三个智能体，其中一个智能体为协调智能体，其中所述协调智能体用于会议的调控，所述方法还包括：获取对应请求信息的背景知识，包括相关领域的历史数据、先前的案例研究、相关文献或数据库中的信息；所述将至少所述请求信息发送至会议中的智能体中，包括：将所述背景知识以及所述请求信息发送至会议中的智能体中，为智能体提供了上下文信息；其中，所述大模型训练方法包括：获取第一领域数据；基于所述第一领域数据构建对应第一领域的知识图谱；基于所述对应第一领域的知识图谱对大模型进行第一训练，得到第一大模型，其中进行第一训练时，冻结第一大模型的部分参数；基于所述对应第一领域的知识图谱对第一大模型进行第二训练，得到训练完毕的第二大模型，其中进行第二训练时，对冻结参数中的至少部分参数进行解冻；其中第二训练分为依次进行的多个阶段进行训练，其中至少部分阶段进行训练时执行“对冻结参数中的至少部分参数进行解冻”，执行“对冻结参数中的至少部分参数进行解冻”的阶段与相邻的上个阶段在进行训练时相比，不增加新的训练语料。

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