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申请/专利权人：北京声智科技有限公司
摘要：本申请公开了一种就医异常检测方法、装置、设备及存储介质，属于互联网技术领域。本申请基于深度学习技术对医疗数据进行异常检测，由于深度学习技术不但能够自动学习医疗数据中的关键特征，而且能够准确捕捉用户行为模式之间复杂的非线性关系，即能够对复杂的用户行为模式进行准确建模，所以基于深度学习技术进行异常检测更加高效和更具准确性。另外，该方案还会基于深度学习技术对医疗数据进行用户行为分析，并根据用户行为分析结果来构建行为模式图谱，以呈现用户的医疗行为随时间的变化趋势。这种可视化的呈现方式，不但方便管理人员更加直观地了解用户的医疗行为，而且使得管理人员能够明确异常检测的决策过程，提高了系统的可信度。
主权项：1.一种就医异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测的医疗数据；基于深度学习网络中的检测子网络对所述医疗数据进行异常检测，得到异常检测结果；其中，所述异常检测结果用于指示是否存在就医异常情况；基于所述深度学习网络中的分析子网络对所述医疗数据进行用户行为分析，得到用户行为分析结果；根据所述用户行为分析结果构建行为模式图谱；其中，所述行为模式图谱用于呈现用户的医疗行为随时间的变化趋势；输出所述异常检测结果和所述行为模式图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京声智科技有限公司 就医异常检测方法、装置、设备及存储介质
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