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申请/专利权人：深圳市金桐科技有限公司

摘要：本发明提供了多人声纹辨别方法及系统，所述方法包括：采集待分类语音信息；将所述待分类语音信息切割为多段测试语音，然后分别进行时域到频域的转换，并输出对应的测试频域波形图集；将测试频域波形图集投入预先训练好的分类模型中，对每段测试语音与分类模型中的语音进行相似度运算，根据相似度值对各段语音进行多人声纹分类辨别。本发明为了解决现有声纹辨别中需提前存储预识别的声纹信息，辨别人数有限的技术问题，故提出多人声纹辨别方案：通过预先训练分类模型对切割转换后的测试频域波形图集进行相似度运算，并根据相似度值进行多人声纹的分类辨别，能够达到无需对用户的声音进行预先存储，从而实现多人声纹分类辨别。

主权项：1.一种多人声纹辨别方法，其特征在于，包括步骤：采集待分类语音信息；将所述待分类语音信息切割为多段测试语音，然后分别进行时域到频域的转换，并输出对应的测试频域波形图集；将测试频域波形图集投入预先训练好的分类模型中，对每段测试语音与分类模型中的语音进行相似度运算，根据相似度值对各段语音进行多人分类辨别；其中，所述采集到的待分类语音信息切割为多段测试语音步骤包括：以所述待分类语音信息的静默值以及静默时间作为依据做切割，完成后可得到M个片段的语音数据；其中，所述时域到频域的转换的步骤具体包括：将所述多段测试语音做离散傅里叶变换转化，并根据转化后的值绘制出M个测试频域波形图集，每个测试频域波形图集中会有相应数量的测试频域波形图，对应测试频域波形图集分别为m1，m2，m3…mM；其中，所述对每段测试语音与分类模型中的语音进行相似度运算，根据相似度值对各段语音进行多人分类辨别，具体包括：首先获取M个测试频域波形图集，计算出每个测试频域波形图集中每一张测试频域波形图与每个分类的相似度，计算时将每个测试频域波形图集的所有测试频域波形图与每个分类相似度求出，再求其均值，得到的即为这个测试频域波形图集的特征值；然后给出所述分类模型中与测试频域波形图集m1相似度值最大的a，b，c三类，其中{a，b，c}∈N，将测试频域波形图集m1与a，b，c三类的相似度值作为特征依据对测试频域波形图集m2进行辨别，当与测试频域波形图集m1特征相似度值≥85％，判断与测试频域波形图集m1为同一类，即同一人的语音，否则判定为新的一类数据，即第二人的语音；并将测试频域波形图集m1、测试频域波形图集m2的相似度值作为特征依据对第三段语音进行辨别；最后，与前两个测试频域波形图集中某一测试频域波形图集特征相似度值≥85％，判断与该段语音为同一类，否则判定为新的一类数据，依次类推，将M个测试频域波形图集运行完，得到M段语音的分类结果。

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