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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明实施例公开了一种复杂网络系统韧性预测方法及装置，该方法包括：获取待测复杂网络系统的节点状态序列；将节点状态序列输入到动力学编码器中，得到每条轨迹各自对应的各节点的网络动力学表征；将待测复杂网络系统的网络拓扑结构以及所述网络动力学表征输入到拓扑编码器中，得到每条轨迹各自对应的各节点的节点表征；在待测复杂网络系统中设置虚拟节点，针对每条轨迹将各节点的节点表征融合入该虚拟节点，得到每条轨迹各自对应的全局表征；融合每条轨迹各自对应的所述全局表征，得到融合后的网络表征，基于网络表征对待测复杂网络系统进行韧性预测。本发明实现了准确的对复杂网络系统的韧性进行预测的有益效果。
主权项：1.一种复杂网络系统韧性预测方法，其特征在于，包括：获取待测复杂网络系统的节点状态序列，其中，所述节点状态序列包含多条节点状态轨迹，每条所述节点状态轨迹均包含所述待测复杂网络系统的各节点的状态序列；将所述节点状态序列输入到预设的动力学编码器中，得到所述动力学编码器输出的每条所述节点状态轨迹各自对应的各节点的网络动力学表征；将所述待测复杂网络系统的网络拓扑结构以及所述网络动力学表征输入到预设的拓扑编码器中，得到所述拓扑编码器输出的每条所述节点状态轨迹各自对应的各节点的融入拓扑结构信息的节点表征；在所述待测复杂网络系统中设置虚拟节点，针对每条所述节点状态轨迹将各节点的融入拓扑结构信息的节点表征融合入该虚拟节点，得到每条所述节点状态轨迹各自对应的虚拟节点的全局表征；融合每条所述节点状态轨迹各自对应的所述全局表征，得到融合后的网络表征，基于所述网络表征对所述待测复杂网络系统进行韧性预测，得到韧性预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 复杂网络系统韧性预测方法及装置
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