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申请/专利权人：杭州医康慧联科技股份有限公司
摘要：本申请提供了一种机器学习评价模型创建及机器学习评价方法、装置，包括：将联邦平台中的机器学习按照任务类型划分为一个或多个母类，以及一个或多个子类；按照母类与子类，以及子类与子类的相对关系建立树结构框架；在母节点存储母节点中各个机器学习的第一通用计算函数和或第一通用指标函数；在子节点存储子节点中机器学习的第二通用计算函数、第二通用指标函数、子节点独有计算函数以及子节点独有指标函数中的一种或多种函数；根据树结构框架、母节点存储的函数以及子节点存储的函数生成树结构模型。本申请通过将通用的指标函数和计算函数存储在母节点或上级子节点，可以减少通用指标函数和计算函数因重复存储占用的空间资源。
主权项：1.一种机器学习评价模型创建方法，其特征在于，应用于联邦平台，包括：将所述联邦平台中的所述机器学习按照任务类型划分为一个或多个母类，以及一个或多个子类；其中，每个母类下包括一个或多个子类；按照所述母类与所述子类，以及所述子类与所述子类的相对关系建立树结构框架；其中，所述母类为所述树结构框架的母节点，所述子类为所述树结构框架的子节点；在所述母节点存储所述母节点中各个所述机器学习的第一通用计算函数和或第一通用指标函数；在所述子节点存储所述子节点中机器学习的第二通用计算函数、第二通用指标函数、子节点独有计算函数以及子节点独有指标函数中的一种或多种函数；根据所述树结构框架、所述母节点存储的函数以及所述子节点存储的函数生成树结构模型；所述树结构模型配置为通过调度所述母节点和所述子节点中存储的函数对一个或多个机器学习进行评价；其中，所述第一通用计算函数、第一通用指标函数、第二通用计算函数、第二通用指标函数为对机器学习进行评价的函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州医康慧联科技股份有限公司 机器学习评价模型创建及机器学习评价方法、装置
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