申请/专利权人:武汉理工大学三亚科教创新园
申请日:2024-03-27
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN118247646A
主分类号:G06V20/05
分类号:G06V20/05;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/80
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.07.12#实质审查的生效;2024.06.25#公开
摘要:本申请公开了一种基于软阈值去噪的海洋声呐图像目标检测方法,涉及图像处理技术领域,包括:步骤S1,收集待检测声呐图像,对待检测声呐图像进行标准化处理,形成预处理图像集;步骤S2,将预处理图像集中图像通过深度卷积网络进行特征,生成特征图;步骤S3,通过深度卷积神经网络的特征融合部分对特征图进行不同尺度的特征融合;步骤S4,通过深度卷积神经网络的检测回归部分得到图像数据的特征定位和分类结果;提高了声呐图像的检测的准确性和检测速度。
主权项:1.一种基于软阈值去噪的海洋声呐图像目标检测方法,其特征在于,包括:步骤S1,收集待检测声呐图像,对待检测声呐图像进行标准化处理,形成预处理图像集;步骤S2,将预处理图像集中图像通过深度卷积网络进行特征提取,生成特征图;步骤S3,通过深度卷积神经网络的特征融合部分对特征图进行不同尺度的特征融合;步骤S4,通过深度卷积神经网络的检测回归部分得到图像数据的特征定位和分类结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 武汉理工大学三亚科教创新园 一种基于软阈值去噪的海洋声呐图像目标检测方法
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