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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv8+DeepSORT的气驱实验视频实时分析方法及装置，适用于油气田开发领域中气驱实验视频实时分析的问题，本发明公开的方法，采用视频缓冲池、改进的YOLOv8模型、视频图像逐帧识别与DeepSORT进行气泡追踪的合作策略，提升了模型对孔隙中气泡的分割速度，克服了无法实时对实验过程中气泡行为的可视化分析。本发明降低了人工标注和分析的要求和依赖度，实现了对气驱实验过程中气泡的动态追踪和可视化分析。
主权项：1.基于改进YOLOv8+DeepSORT的气驱实验视频实时分析方法，其特征在于，该方法采用视频缓冲池、改进的YOLOv8模型、视频图像逐帧识别与DeepSORT进行气泡追踪的合作策略，包括：视频缓冲池建立方法、视频预处理方法、图像增强方法、图像标注与模型训练方法、逐帧气泡特征提取、DeepSORT追踪算法应用、结果可视化方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 基于改进YOLOv8+DeepSORT的气驱实验视频实时分析方法及装置
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