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申请/专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司

摘要：本申请实施例公开了一种CT血管造影CTA源图像的处理方法、装置及设备，通过从CTA源图像中提取脑实质区域，得到脑实质CTA源图像，将脑实质CTA源图像和CTA源图像对应的模板图像输入预设训练生成的配准模型，得到目标形变场；基于得到的目标形变场，将模板图像对应的MCA脑图谱图像进行形变，得到脑实质CTA源图像对应的MCA脑图谱图像；通过目标形变场得到的脑实质CTA源图像对应的MCA脑图谱图像，得到脑实质CTA源图像中各个MCA供血区域的划分结果。基于目标形变场得到的脑实质CTA源图像对应的MCA脑图谱图像，可以准确地划分脑实质CTA源图像中MCA供血区域。

主权项：1.一种CT血管造影CTA源图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：提取CTA源图像中的脑实质区域，获取脑实质CTA源图像；将所述脑实质CTA源图像以及与所述CTA源图像对应的模板图像输入预先训练生成的配准模型，得到目标形变场，所述目标形变场标识所述模板图像与所述脑实质CTA源图像之间的形变规律；利用所述目标形变场对所述模板图像对应的大脑中动脉MCA脑图谱图像进行形变，得到所述脑实质CTA源图像对应的MCA脑图谱图像，所述MCA脑图谱图像包括所述脑实质CTA源图像中各个MCA供血区域的划分结果；将所述脑实质CTA源图像对应的MCA脑图谱图像映射到所述CTA源图像，得到所述CTA源图像中各个MCA供血区域的划分结果；所述配准模型的训练过程包括：将第一训练CTA源图像、第二训练CTA源图像输入配准模型，得到第一预测形变场，所述第一预测形变场标识所述第一训练CTA源图像与所述第二训练CTA源图像之间的形变规律；利用模拟形变场对所述第二训练CTA源图像进行形变，得到第三训练CTA源图像，将所述第二训练CTA源图像、所述第三训练CTA源图像输入所述配准模型，得到第二预测形变场，所述第二预测形变场标识所述第二训练CTA源图像与所述第三训练CTA源图像之间的形变规律；利用所述第一预测形变场对所述第二训练CTA源图像进行形变，得到第一预测CTA源图像；利用所述第二预测形变场对所述第二训练CTA源图像进行形变，得到第二预测CTA源图像；根据所述第二预测形变场与所述模拟形变场，计算形变场损失；根据所述第一预测CTA源图像与所述第一训练CTA源图像，计算第一相似性损失；根据所述第二预测CTA源图像与所述第三训练CTA源图像，计算第二相似性损失；根据所述形变场损失、所述第一相似性损失以及所述第二相似性损失，对所述配准模型进行调整；重复执行将第一训练CTA源图像、第二训练CTA源图像输入配准模型，得到第一预测形变场以及后续步骤，直到达到预设条件，获得训练生成的配准模型。

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