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基于频域特征与ConvNeXt的目标检测方法及装置 

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申请/专利权人:安徽信息工程学院

摘要:本发明公开了一种基于频域特征与ConvNeXt的目标检测方法及装置,属于图像处理领域。所述方法包括:获取待检测图像;建立基于频域特征与ConvNeXt网络融合的目标检测模型,模型包括特征提取模块、特征融合模块、头部网络;所述特征提取模块以融合频域特征的ConvNeXt网络作为主干网络,所述融合频域特征的ConvNeXt网络包括残差模块、频域特征提取模块、跳跃连接;特征融合模块采用引入自适应权重的FPN+PAN结构进行特征融合;所述头部网络根据融合后的特征图进行目标定位,实现图像目标检测。本发明实现了图像中多尺度目标的检测,同时提高了检测精确度的目的。

主权项:1.基于频域特征与ConvNeXt的目标检测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:S1、获取待检测图像;S2、建立基于频域特征与ConvNeXt网络融合的目标检测模型,所述模型包括特征提取模块、特征融合模块、头部网络;所述特征提取模块以融合频域特征的ConvNeXt网络作为主干网络进行对特征提取,所述融合频域特征的ConvNeXt网络包括残差模块、频域特征提取模块、跳跃连接;S3、所述特征融合模块采用引入自适应权重的FPN+PAN结构对所述步骤S2中提取的特征进行融合;S4、所述头部网络根据所述步骤S3处理后的特征图进行目标定位,实现图像目标检测。

全文数据:

权利要求:

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