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申请/专利权人:百度在线网络技术(北京)有限公司
摘要:本公开提出了一种商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、大模型技术领域。方法包括:基于用户在当前轮次的第一对话文本,生成所述当前轮次的提示文本;将所述当前轮次的提示文本输入至大模型,通过所述大模型基于所述当前轮次的提示文本,识别所述当前轮次的对话层级;通过所述大模型基于所述当前轮次的对话层级,生成针对所述用户的当前轮次的第二对话文本;继续进行下一轮次的对话过程,直至达到对话结束条件;基于至少一个轮次的第一对话文本,对所述用户进行商品推荐。
主权项:1.一种商品推荐方法,包括:基于用户在当前轮次的第一对话文本,生成所述当前轮次的提示文本;将所述当前轮次的提示文本输入至大模型,通过所述大模型基于所述当前轮次的提示文本,识别所述当前轮次的对话层级;通过所述大模型基于所述当前轮次的对话层级,生成针对所述用户的当前轮次的第二对话文本;继续进行下一轮次的对话过程,直至达到对话结束条件;基于至少一个轮次的第一对话文本,对所述用户进行商品推荐。
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百度查询: 百度在线网络技术(北京)有限公司 商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质
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