龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：数据空间研究院
摘要：本发明公开了基于全波电磁反演算法的室内物体鉴别方法及系统，包括：利用物体的几何形状以及电磁特性对物体进行分类，构建物体的分类标签；利用基于奇异值分解的电流分解算法计算物体的介电常数数据；将卷积神经网络与Transformer模型结合构建物体分类模型；将物体的介电常数数据输入物体分类模型得出预测的分类结果，利用预测的分类结果与分类标签构建损失函数，调整物体分类模型的参数，对该模型进行训练，直到损失函数值最小或者达到预设的迭代次数时，停止训练，得到训练好的物体分类模型；将实时采集的物体的介电常数数据输入训练好的物体分类模型，得出物体的分类结果；本发明的优点在于：保证成像的精准度和实时性。
主权项：1.基于全波电磁反演算法的室内物体鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、利用物体的几何形状以及电磁特性对物体进行分类，构建物体的分类标签；步骤二、利用基于奇异值分解的电流分解算法计算物体的介电常数数据；步骤三、将卷积神经网络与Transformer模型结合构建物体分类模型；步骤四、将物体的介电常数数据输入物体分类模型得出预测的分类结果，利用预测的分类结果与分类标签构建损失函数，调整物体分类模型的参数，对该模型进行训练，直到损失函数值最小或者达到预设的迭代次数时，停止训练，得到训练好的物体分类模型；步骤五、将实时采集的物体的介电常数数据输入训练好的物体分类模型，得出物体的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 数据空间研究院 基于全波电磁反演算法的室内物体鉴别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号