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申请/专利权人：湖南中烟工业有限责任公司

摘要：本发明公开了一种复杂样本中目标元素色谱‑质谱联用定量分析的快速检测方法。该方法基于各步骤之间的协同作用，通过待测样本、目标元素和内标物质构建不同的二维数据矩阵，采用奇异值分解删除噪音及冗余信息，精简后的数据经渐进三维数据分解算法，从而得到待测样本中目标元素的准确含量。该方法通过获取不同元素比例的样本数据，采用渐进三维数据分解算法，结合内标物质校正，同时解决了谱图重叠、保留时间位移和信号不稳定的问题，针对多个化学成分的色谱之间存在严重重叠的情况，能够有效地消除色谱保留时间之间存在的位移以及色谱‑质谱联用仪检测器灵敏度变化等影响，从而实现了对样本目标元素的快速、准确分析。

主权项：1.一种复杂样本中目标元素色谱-质谱联用定量分析的快速检测方法，其特征在于，包括：1将多组分元素按不同比例配成n个待测样本R1、R2、…、Rn，并分别加入固定量的内标物，得内标物标准样本；2从多组分元素中选取任意一种元素为目标元素，采用色谱-质谱联用仪分别获取目标元素数据矩阵XTarg，内标物标准样本的数据矩阵XIS和n个待测样本的数据矩阵X1、X2、…、Xn；3将n个待测样本的数据矩阵X1、X2、…、Xn分别与目标元素数据矩阵XTarg组成测试矩阵Xcomb,1、Xcomb,2、…、Xcomb,n，测试矩阵Xcomb,n＝[XnmaxXn；XTargmaxXTarg，其中，maxX代表矩阵X的最大元素值，使用奇异值分解分别分解XTargmaxXTarg、XimaxXi和Xcomb,ii＝1，2，…，n，获取奇异值矩阵STarg、Si和Scomb,i；4将n个待测样本的数据矩阵X1、X2、…、Xn分别与XTarg组合成无内标三维数矩阵Y1、Y2、…、Yn，并对其采用渐进三维数据分解策略，分别获得目标元素在待测样本R1、R2、…、Rn中的无内标名义相对含量cTarg,1、cTarg,2、…、cTarg,n；5将n个待测样本的数据矩阵X1、X2、…、Xn分别与XIS组合成有内标三维数矩阵Z1、Z2、…、Zn，并对其采用渐进三维数据分解策略，分别获得目标元素在待测样本R1、R2、…、Rn中的有内标名义相对含量cIS,1、cIS,2、…、cIS,n；6根据无内标名义相对含量和有内标名义相对含量计算出n个待测样本R1、R2、…、Rn中目标成分的实际相对含量，并与步骤1中的配比结果对比，即得。

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