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摘要：本发明公开了一种基于区块链的联邦忘却学习系统及方法，该系统构建基于区块链的联邦忘却学习架构，可响应用户请求，由区块链网络节点生成验证委员会，选择执行节点进行模型参数的调整。该方法通过基于区块链的联邦忘却学习架构有记账节点验证、聚合全局模型；然后在接收到用户端撤销请求时，由区块链节点生成委员会，选择执行节点进行模型参数调整，实现忘却学习；最后用户从区块中将已完成忘却学习的全局模型下载到本地，进行下一轮训练。本发明系统采用分布式架构解决了中心化服务所带来的弊端，提高了系统的安全性，方法上执行忘却算法的节点将无法提前被预测，可避免遭受有针对性的攻击，安全性更高。
主权项：1.一种基于区块链的联邦忘却学习系统，包括用户簇和区块链网络，所述用户簇包括多个用户端，其特征在于，所述用户端用于在本地数据集上基于联邦忘却学习框架训练机器学习模型，并将本地模型提交给所述区块链网络；所述用户端还用于从所述区块链网络下载全局模型以及发起撤销数据请求；所述区块链网络由多个区块链节点组成，用于维护和更新机器学习模型的参数和状态；所述区块链网络还用于根据用户端的撤销数据请求，执行忘却任务，调整机器学习模型的参数，以使机器学习模型遗忘由特定用户数据训练产生的数据贡献，并经其他区块链节点验证后，将已完成忘却学习的机器学习模型参数写入区块。
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百度查询： 嵩山实验室 郑州航空工业管理学院 一种基于区块链的联邦忘却学习系统及方法
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