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申请/专利权人:南京信息工程大学
摘要:本发明公开了一种基于多点裁剪的病虫害识别方法及系统,涉及病虫害分类识别技术领域,包括:接收害虫图像数据集,对害虫图像数据集进行预处理,得到处理后的害虫图像数据集,将处理后的害虫图像数据集输入至预先建立的第一级CNN网络模型内进行特征提取,输出得到特征图;对特征图进行压缩,获取对压缩后的特征图上数值大的部分的位置信息,根据位置信息对对应的害虫图像数据集进行裁剪,得到裁剪图;将裁剪图输入至预先建立的第二级CNN网络模型内,输出得到裁剪特征图,将特征图与裁剪特征图进行拼接压缩,得到拼接压缩特征图,将拼接压缩特征图输入至预先建立的分类器内,输出得到识别分类结果。
主权项:1.一种基于多点裁剪的病虫害识别方法,其特征在于,方法包括以下步骤:接收害虫图像数据集,对害虫图像数据集进行预处理,得到处理后的害虫图像数据集,将处理后的害虫图像数据集输入至预先建立的第一级CNN网络模型内进行特征提取,输出得到特征图;对特征图进行压缩,获取对压缩后的特征图上数值大的部分的位置信息,根据位置信息对对应的害虫图像数据集进行裁剪,得到裁剪图;将裁剪图输入至预先建立的第二级CNN网络模型内,输出得到裁剪特征图,将特征图与裁剪特征图进行拼接压缩,得到拼接压缩特征图,将拼接压缩特征图输入至预先建立的分类器内,输出得到识别分类结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京信息工程大学 一种基于多点裁剪的病虫害识别方法及系统
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