龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明的风洞缩尺模型叶片气动外形多目标智能优化设计方法，通过设计一款风力机模型，使该风力机模型的翼型在不同风速下以及不同攻角变化范围下的升阻比低雷诺数与原足尺模型翼型的升阻比相近，并通过Viterna方法来解决设计翼型的升阻力系数；采用叶素理论与多目标遗传算法联合的方法来解决极端风况下风力机大桨距角风洞试验风荷载准确评估，保证风力机模型叶片整体升力、阻力系数与原型一致，从而可以保证风洞实验中风力机叶片的气动荷载与实际结构一致；最终能够通过风洞试验精确评估风力机叶片的风荷载，为实际工程中准确评估风机叶片的风荷载提供了理论基础。本发明还公开了一种风洞缩尺模型叶片气动外形多目标智能优化设计系统和存储介质。
主权项：1.一种风洞缩尺模型叶片气动外形多目标智能优化设计方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：根据风洞试验相似准则并考虑风洞截面尺寸和风洞的最大风速，确定模型的缩尺比以及风速缩尺比，并确定风速范围和模型的雷诺数范围；步骤二：根据足尺模型下升阻比最大位置处的翼型在实际风速下的升阻力系数，设计一款风力机模型，使该风力机模型的设计翼型在不同风速以及不同攻角变化范围的升阻比与原升阻比相近；步骤三：在不同雷诺数下，计算设计翼型在-15°～20°攻角范围的升阻力系数，采用Viterna方法将升阻力系数曲线的攻角范围外推至-180°～180°；步骤四：采用叶素理论计算原足尺模型叶片在-180°～180°攻角下的整体升阻力系数；步骤五：对风力机叶片进行数字化建模，以弦长分布函数与扭转角分布为优化变量，建立多目标优化模型；步骤六：联合叶素理论和多目标遗传算法，对缩尺模型叶片的弦长分布与扭转角分布进行优化，使得优化的缩尺模型的整体升阻力系数与原足尺模型叶片在0°～90°攻角下的整体升阻力系数一致。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 大型风机停机状态风洞缩尺模型叶片气动外形多目标智能优化设计方法、系统和存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号