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申请/专利权人：广州华多网络科技有限公司
摘要：本申请涉及异常用户检测方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取独立站的用户集群中各个用户的邮箱；对每个邮箱进行文本切分，获得其前缀和后缀相对应的文本；结合每个邮箱的前缀和后缀，统计确定每个邮箱相对于其他各个邮箱的相似总分，相似总分关联于相对的两个邮箱各自的前缀之间的关键词重合程度；根据相似总分确定用户集群中的同簇邮箱，将同簇邮箱相对应的用户识别为异常用户。本申请基于统计的方式，根据用户之间邮箱的相似性识别出用户群体中的异常用户，效率高，成本低，适于电商平台的独立站使用。
主权项：1.一种异常用户检测方法，其特征在于，包括：获取独立站的用户集群中各个用户的邮箱；对每个邮箱进行文本切分，获得其前缀和后缀相对应的文本；结合每个邮箱的前缀和后缀，统计确定每个邮箱相对于其他各个邮箱的相似总分，相似总分关联于相对的两个邮箱各自的前缀之间的关键词重合程度；根据相似总分确定用户集群中的同簇邮箱，将同簇邮箱相对应的用户识别为异常用户；所述结合每个邮箱的前缀和后缀，统计确定每个邮箱相对于其他邮箱的相似总分，包括：基于各个邮箱的前缀相对应的关键词集，统计每个邮箱相对于其他各个邮箱的关于前缀的关键词相似分值，以及关于前缀的关键词位置相似分值；基于各个邮箱的前缀和后缀相对应的分词集，统计每个邮箱相对于其他各个邮箱的关于前缀之间和后缀之间的分词相似分值；以每个邮箱与其他任意一个邮箱组成的邮箱对为单位，汇总该邮箱对的关键词相似分值和关键词位置相似分值以及各个分词相似分值，确定出所述每个邮箱相对于所述其他任意一个邮箱的相似总分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州华多网络科技有限公司 异常用户检测方法及其装置、设备、介质、产品
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