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申请/专利权人：郑州大学
摘要：本发明涉及医学风险评估的技术领域，揭露了一种基于多源因素的农村首发脑梗死复发风险预测模型评价方法，所述方法包括：采集农村地区脑梗死患者数据，对采集的数据进行预处理得到预处理后的患者数据，对预处理后的患者数据进行特征选择和数据降维得到压缩后的患者特征数据；构建脑梗复发风险预测模型，所述模型以压缩后的患者数据为输入，以风险类别为输出；使用训练集对构建的脑梗复发风险预测模型进行训练，并根据模型的性能进行调优，使用网格搜索的方法进行模型参数优化得到最优模型参数；根据求解得到的最优模型参数形成模型实例进行脑梗复发风险预测。
主权项：1.一种基于多源因素的农村首发脑梗死复发风险预测模型评价方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集农村地区脑梗死患者数据，所述数据包括年龄、性别、病史和生活方式数据，对采集的数据进行预处理得到预处理后的患者数据，所述预处理包括异常点清除和文本向量化处理；S2：对预处理后的患者数据进行特征选择和数据降维得到压缩后的患者特征数据，其中相关系数分析为所述特征选择的主要实施方法，自动变分编码器为所述数据降维的主要实施方法；S3：构建脑梗复发风险预测模型，所述模型以压缩后的患者数据为输入，以风险类别为输出，其中支持向量机为所述脑梗复发风险预测模型的主要实施方法；S4：使用训练集对构建的脑梗复发风险预测模型进行训练，并根据模型的性能进行调优，使用网格搜索的方法进行模型参数优化得到最优模型参数；S5：根据求解得到的最优模型参数形成模型实例进行脑梗复发风险预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 一种基于多源因素的农村首发脑梗死复发风险预测模型评价方法
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