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申请/专利权人：康坦手术股份有限公司
摘要：本发明涉及一种对个体110的目标解剖结构130的部分160进行消融的治疗后评估方法，所述目标解剖结构包括至少一个病变165。所述治疗后评估方法具体地包括以下步骤：根据对个体的目标解剖结构的一对术前170和术后医疗图像的分析，使用基于神经网络的机器学习方法，自动评估个体的目标解剖结构的病变复发的风险；所述方法事先在所谓的训练阶段针对包含多个个体相同解剖结构的多对医疗图像的数据库进行训练，所述数据库中每一对医疗图像都与所述病人的目标解剖结构的病变的复发状态相关联。本发明还涉及一种电子设备150，其包括处理器和存储该评估方法的指令的计算机存储器。
主权项：1.一种对个体110的目标解剖结构130的部分的消融进行治疗后评估的方法200，所述目标解剖结构包括至少一个病变165、510、600，目标解剖结构的消融部分被称为消融区160，其特征在于，所述治疗后评估方法包括以下步骤：-获取210个体的目标解剖结构的术后医疗图像，包括全部或部分消融区；-重新调整220术后图像和手术治疗前获得的个体目标解剖结构的医疗图像170、500，称为术前医疗图像，重新调整的术前医疗图像和重新调整的术后医疗图像构成一对个体的目标解剖结构的医疗图像；-使用基于神经网络的机器学习方法评估个体的目标解剖结构病变的复发风险，分析个体目标解剖结构的一对医疗图像，所述机器学习方法事先在所谓的训练阶段290针对包含一组病人的相同目标解剖结构的多对医疗图像300、400的数据库进行训练，所述数据库中每一对医疗图像与所述病人的目标解剖结构的病变的复发状态相关联。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 康坦手术股份有限公司 通过图像分析来预测病变复发的方法
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