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一种基于知识图谱和多模态数据的生态文明模式推荐方法 

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申请/专利权人:中国科学院地理科学与资源研究所

摘要:本发明公开了一种基于知识图谱和多模态数据的生态文明模式推荐方法,其包括以下步骤:收集不同地区的生态文明模式案例,形成生态文明数据库;通过关系将实体链接的方式构建地区知识图谱;基于地区知识图谱,获取目标地区的地理空间异质性特征;提取不同生态文明模式对应的特征;将目标地区的地理空间异质性特征分别与不同生态文明模式对应的特征进行内积,得到目标地区与不同生态文明模式相对应的分数;根据得到的分数从大到小的方式对相应生态文明模式进行排序,得到该目标地区适合发展的生态文明模式序列。本发明能够为政府和决策者提供科学的、通用的、全面的生态文明建设决策支持,推动生态文明建设的规划和实施。

主权项:1.一种基于知识图谱和多模态数据的生态文明模式推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、收集不同地区的生态文明模式案例,形成生态文明数据库;S2、基于生态文明数据库中地区的属性特征,通过关系将实体链接的方式构建地区知识图谱;S3、基于地区知识图谱,获取目标地区的地理空间异质性特征;S4、提取不同生态文明模式对应的特征;S5、将目标地区的地理空间异质性特征分别与不同生态文明模式对应的特征进行内积,得到目标地区与不同生态文明模式相对应的分数;S6、根据步骤S5得到的分数从大到小的方式对相应生态文明模式进行排序,得到该目标地区适合发展的生态文明模式序列;步骤S1的具体方法包括以下子步骤:S1-1、收集发展生态文明模式的地区和具体的生态文明模式,形成地区,生态文明模式对;S1-2、获取每个发展生态文明模式的地区的生态文明模式图片和地区属性特征;S1-3、基于生态文明模式图片,通过大语言模型ChatGPT生成每种生态文明模式的定义;S1-4、将相应的地区、地区属性特征、生态文明模式名称、生态文明模式定义、生态文明模式图片形成地区,地区属性特征,生态文明模式名称,生态文明模式定义,生态文明模式图片五元组;S1-5、将收集的若干地区,地区属性特征,生态文明模式名称,生态文明模式定义,生态文明模式图片五元组形成的数据集作为生态文明数据库;步骤S2中地区的属性特征包括地理位置、资源丰富程度、经济发展程度、环境友好程度、社会发展程度和文化信息;步骤S2中通过关系将实体链接的方式构建地区知识图谱的具体方法包括以下子步骤:S2-1、基于生态文明数据库,构建地区知识图谱本体,形成实体集E和关系集R;S2-2、通过形成的关系将实体链接的方式,生成构建知识图谱所需要的地区,地区属性特征,地区三元组数据;S2-3、将生成的地区,地区属性特征,地区三元组数据导入Neo4j图形数据库,形成地区-地区属性特征-地区知识图谱,完成地区知识图谱构建;步骤S3的具体方法包括以下子步骤:S3-1、寻找目标地区在地区知识图谱中的K阶邻居;S3-2、根据寻找的路径,聚合地区知识图谱中K阶邻居的节点信息和路径信息;S3-3、根据公式: 获取目标地区d的地理空间异质性特征ed;其中wd,v表示目标地区d与邻居v相连的关系的重要性;Nd表示目标地区d的邻居集合;表示目标地区d的i阶地理空间异质性特征;步骤S4的具体方法包括以下子步骤:S4-1、为每种生态文明模式挑选质量最高的图像作为代表图像,将所有代表图像进行大小统一并按照ImageNet数据集图像的均值和标准差进行标准化,得到标准化后的图像;S4-2、将标准化后的图像输入预训练的ResNet-50分类模型,得到图像特征;S4-3、将每个生态文明模式的定义整体送入基于中文训练的Bert-base-chinese模型,得到整个生态文明模式的定义的文本特征;S4-4、将同一生态文明模式对应的图像特征和文本特征相加,得到该生态文明模式对应的特征。

全文数据:

权利要求:

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