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申请/专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
摘要：本申请提供了一种韵律预测的方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言理解技术领域。从文本语义和文本标点两方面分析文本语义，再综合文本语义和文本标点对文本语义的影响，预测该文本的韵律信息，保证在文本本身出现歧义的情况下，能够准确地预测文本的韵律信息。所述方法包括：获得待合成文本的语义向量；对所述待合成文本的每个停顿标记进行向量转换，得到所述待合成文本的标记向量；合并所述语义向量和所述标记向量，得到第一特征向量；将所述第一特征向量输入预设的韵律预测模型，得到所述待合成文本的韵律信息。
主权项：1.一种韵律预测的方法，其特征在于，所述方法包括：获得待合成文本的语义向量；对所述待合成文本的每个停顿标记进行向量转换，得到所述待合成文本的标记向量；合并所述语义向量和所述标记向量，得到第一特征向量；将所述第一特征向量输入预设的韵律预测模型，得到所述待合成文本的韵律信息；其中，确定所述预设的韵律预测模型的步骤，包括：获得具有正确标点的文本样本；利用第一占位标记替换所述文本样本中的文字，得到停顿标记样本；对所述停顿标记样本进行向量转换，得到标记样本向量；对所述文本样本进行韵律标注，得到韵律标记；清除所述文本样本中的标点，得到文字样本；对所述文字样本进行向量转换，得到语义向量样本；将所述语义向量样本输入第一预设模型，得到中间向量；将所述中间向量和所述标记样本向量输入第二预设模型，得到预测韵律信息；根据所述预测韵律信息和所述韵律标记的损失函数的取值，对所述第一预设模型和所述第二预设模型分别进行修正；将修正后的所述第一预设模型和修正后的所述第二预设模型结合，得到所述预设的韵律预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京捷通华声科技股份有限公司 一种韵律预测的方法、装置、设备及存储介质
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