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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了基于类LISP链数据的旋律生成方法、装置、设备及存储介质，应用于智慧教育领域中，用于提高歌曲旋律质量，提高歌曲旋律的生成效率，进而提高作曲效率。本发明方法包括：获取用户输入的创作歌曲的初始数据；将所述初始数据转换为类LISP链表结构，得到初始类LISP链数据；调用随机匹配生成算法，基于所述初始类LISP链数据和预置歌曲库生成初始歌曲旋律；获取所述用户输入的偏好指令，所述偏好指令用于指示所述用户喜欢的风格和节奏；根据所述偏好指令匹配符合所述用户需求的目标风格类型和目标节奏类型；根据所述目标风格类型、所述目标节奏类型对所述初始歌曲旋律进行调整，生成目标歌曲旋律。
主权项：1.一种基于类LISP链数据的旋律生成方法，其特征在于，包括：获取用户输入的创作歌曲的初始数据；将所述初始数据转换为类LISP链表结构，得到初始类LISP链数据；所述将所述初始数据转换为类LISP链表结构，得到初始类LISP链数据，包括：对所述初始数据进行解析，得到多个音乐段落；对每个所述音乐段落中的多个音乐语句按照预置的多个标签进行划分，得到多个标签数据集，其中，每个所述标签对应一个标签数据集，每个标签数据集包括至少一个音乐语句；将所述多个标签数据集转换成类LISP链表结构，得到初始类LISP链数据；所述将所述多个标签数据集转换成类LISP链表结构，得到初始类LISP链数据，包括：确定所述多个标签之间的上下位关系，其中，所述多个标签包括声部、乐器、旋律、小节及和弦；根据所述上下位关系将所述多个标签数据集按照类LISP链表结构进行排列，得到初始类LISP链数据，其中，所述类LISP链表结构为树状分层数据结构，所述类LISP链表由数字、字母和更小的类LISP链表组成；调用随机匹配生成算法，基于所述初始类LISP链数据和预置歌曲库生成初始歌曲旋律；获取所述用户输入的偏好指令，所述偏好指令用于指示所述用户需要的风格和节奏；根据所述偏好指令匹配符合所述用户需求的目标风格类型和目标节奏类型；根据所述目标风格类型、所述目标节奏类型对所述初始歌曲旋律进行调整，生成目标歌曲旋律。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于类LISP链数据的旋律生成方法、装置、设备及存储介质
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