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申请/专利权人:西安工程大学
摘要:本发明公开了基于多尺度混合自注意力的轻量化图像超分辨方法,具体包括如下步骤:步骤1,数据集预处理,将处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集;步骤2,构建基于多尺度混合自注意力的轻量化图像超分辨网络模型;步骤3,对步骤2构建的网络模型进行训练;步骤4,将测试集输入步骤3训练好的网络模型中,输出超分辨图像。本发明解决了现有的基于Transformer的图像超分辨方法感受野受限,无法有效重建出精细细节和纹理结构的问题。
主权项:1.基于多尺度混合自注意力的轻量化图像超分辨方法,其特征在于:具体包括如下步骤:步骤1,数据集预处理,将处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集;步骤2,构建基于多尺度混合自注意力的轻量化图像超分辨网络模型;步骤3,对步骤2构建的网络模型进行训练;步骤4,将测试集输入步骤3训练好的网络模型中,输出超分辨图像。
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权利要求:
百度查询: 西安工程大学 基于多尺度混合自注意力的轻量化图像超分辨方法
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