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申请/专利权人：杭州杰竞科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于AI的防抄袭方法和系统，方法包括：采用深度学习的技术，利用神经网络模型对待检测文本进行语义分析；利用图数据库构建不同专业领域的知识图谱；采用文本融合技术，利用文本相似度、文本关联度、文本融合度指标，对待检测文本和多个文本库进行综合比较；在用户给定被测文本后，通过神经模型网络先分析文本语义，再将分离语义后的关键信息与知识图谱内信息进行比对，待查找到相似内容后，利用文本融合技术计算被测文本与公开内容相似度，将相似程度返回给用户，用以比对被测文本是否为抄袭文本。
主权项：1.一种基于AI的防抄袭方法，其特征在于，所述方法包括：构建神经网络模型、知识图谱、多文本库，用于被测文本的语义分析和被测文本与现有文本的相似度比对；利用所述神经网络模型提取出被测文本的主题、语义关系、词性和词义，通过所述语义分析后的结果判断具体文章的深层次含义和结构；所述知识图谱内，进行知识匹配推理融合，判断被测文本内容与知识图谱内知识是否相似；所述多文本库内，进行被测文本二次比对，确认现存文本是否有与被测文本相近内容，完成整个被测文本的抄袭检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州杰竞科技有限公司 一种基于AI的防抄袭方法和系统
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