龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于LM‑BP神经网络的检测和防御虚假数据注入攻击的方法，仅考虑系统历史数据作为模型输入，有效的避免了数值预测不佳带来的干扰，利用LM‑BP神经网络的非线性映射能力、泛化能力和容错能力建立最佳预测模型，考虑系统规模和参数，设置合适的阈值和神经网络规模，有效的提高了检测攻击的质量；并且在检测到攻击后采取相应的保护措施，利用神经网络计算正确的调整信号使负载频率控制系统维持稳定。
主权项：1.一种基于LM-BP神经网络的检测和防御虚假数据注入攻击的方法，其特征在于，包括如下步骤：1采集正常状态下负载频率控制系统中的历史频率偏差、联络线功率偏差和有功负载偏差数据，令X＝[Δf,ΔPtie,ΔPL]，组成数据向量[X1,X2,...,Xm]，将前80％取出得到训练样本集；根据所述特征的历史数据生成输入向量，相应的历史PID调整值Y＝[PID1,PID2,...,PIDm]作为输出向量，得到训练样本[X1,X2,...,Xm,Y]；2利用步骤1得到的所述训练样本对数据进行归一化处理，得到各成分与输入输出的回归模型，同时根据系统规模和数据设置LM-BP神经网络的最佳层数；3根据步骤1选取影响负载频率控制系统稳定性的数据向量[X1,X2,...,Xm]，将后20％取出生成验证集输入向量，并将训练集和验证集分别输入向量输入到训练优化后的LM-BP神经网络中，验证集输出即为负载频率控制系统中正确的调整信号；4根据系统参数设定阈值ε，如果LM-BP神经网络计算得到的调整信号PIDc和系统PID控制器的调整信号PID满足|PIDc-PID|≤ε，则系统此时属于正常状态，反之，则系统受到了虚假数据注入攻击；5判定系统受到攻击后，LM-BP神经网络计算的调整信号会替代PID控制器的调整信号对系统发出指令，使电网频率保持稳定，有利于电网的安全稳定运行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于LM-BP神经网络的检测和防御虚假数据注入攻击的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号