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申请/专利权人：合肥经斯新能源科技有限公司
摘要：本发明公开了基于天气预测的服装线上销售购买倾向推荐系统，涉及线上销售平台技术领域，包括商品信息管理单元、需求分析单元、天气数据分析单元、商品供应分析单元、推荐展示单元；本发明基于用户的检索需求和用户的个人数据分析用户的购买倾向指数，在在售商品中筛选得到目标商品集合，进而根据目标商品的商品发货地址和发货周期，分析在当前的天气变化趋势下，当目标商品到货后是否满足使用需求，将满足使用需求的目标商品作为意向商品集合，最后将意向商品集合内包含的意向商品展示在线上购物平台上，能够避免预售商品的预售周期影响消费者的购买选择，降低退货率，同时也减少了消费者的无效浏览，提升了线上购物体验感。
主权项：1.基于天气预测的服装线上销售购买倾向推荐系统，其特征在于，包括商品信息管理单元、需求分析单元、天气数据分析单元、商品供应分析单元、推荐展示单元；商品信息管理单元用于对线上销售平台记录的在售商品进行标记为M，其中M为大于1的自然数，在售商品M记载有商品分类标签、适用性数值、商品发货地址和发货周期；需求分选单元用于获取用户的检索需求和个人数据，基于检索需求和商品分类标签进行首次筛选得到对标商品集合A，根据个人数据分析得到用户的购买倾向指数，进行二次筛选得到目标商品集合B发送至天气数据分析单元和商品供应分析单元；天气数据分析单元用于获取消费者所在地区的实时环境天气数据以及所在地区的气象预测系统的预测数据，自商品信息管理单元获取目标商品集合B中的目标商品的商品发货地址和发货周期，并根据预测数据计算天气影响因子发送至商品供应分析单元；商品供应分析单元获取目标商品集合B和天气影响因子并处理，结合天气影响因子对目标商品的供需满足值进行计算，基于供需满足阈值判断目标商品的推荐倾向，将符合推荐倾向的目标商品整合为意向商品集合C发送至推荐展示单元；推荐展示单元获取意向商品集合C后将意向商品集合内包含的意向商品展示在线上购物平台上，并根据意向商品对应的的供需满足值进行排序，供需满足值高的意向商品展示在首页。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥经斯新能源科技有限公司 基于天气预测的服装线上销售购买倾向推荐系统
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