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申请/专利权人：河海大学;新疆大学
摘要：本发明的基于kd‑tree的网格合并方法，属于数值模拟技术领域，包括以下步骤：S1：获取网格A和网格B中所有的节点坐标；S2：基于kd‑tree，将所有的节点进行划分；S3：基于kd‑tree，将S2中每相邻的两个节点，组成邻近点对；S4：计算每个邻近点对中两个节点的距离，让节点的距离与设定的误差值比较；S5：计算S4中待合并的邻近点对中两个节点的中点坐标；S6：将S5中的中点坐标，同时更新对应的邻近点对中的两个节点坐标，将网格A和网格B合并后输出。该方法使用构建kd‑tree搜索框架，可以高效地处理网格合并中点的搜索问题，保持整体结构并最小化偏差，以确保算法运行的稳定与准确，从而在提升数值模拟的精度和效率。
主权项：1.基于kd-tree的网格合并方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取网格A和网格B中所有的节点坐标；S2：基于kd-tree，将所有的节点进行划分；S3：基于kd-tree，将S2中最相邻的两个节点，组成邻近点对，共若干个邻近点对；S4：计算每个邻近点对中两个节点的距离，让节点的距离与设定的误差值比较；如果节点的距离大于误差值，则不合并该邻近点对中的两个节点；如果节点的距离小于误差值，则合并该邻近点对中的两个节点，并将该邻近点对记为待合并的邻近点对；S5：计算S4中待合并的邻近点对中两个节点的中点坐标；S6：将S5中的中点坐标，同时更新对应的邻近点对中的两个节点坐标，将网格A和网格B合并后输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 新疆大学 基于kd-tree的网格合并方法
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