买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:华中科技大学
摘要:本发明属于径流场景缩减领域,并具体公开了一种基于改进KernelHerding算法的径流场景缩减方法及系统,其包括:采用最大均值差异来度量保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异;采用KernelHerding算法对保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异进行最小化迭代求解,且在迭代过程中取第p次迭代的步长为2p+1;求解得到保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异最小时对应的保留径流场景集,完成对初始径流场景集的场景缩减。本发明可实现准确、可靠、通用的径流场景缩,进一步提高径流场景缩减的效率及精度。
主权项:1.一种基于改进KernelHerding算法的径流场景缩减方法,其特征在于,包括如下步骤:采用最大均值差异来度量保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异;采用KernelHerding算法对保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异进行最小化迭代求解,且在迭代过程中取第p次迭代的步长为2p+1;求解得到保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异最小时对应的保留径流场景集,完成对初始径流场景集的场景缩减。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 华中科技大学 一种基于改进Kernel Herding算法的径流场景缩减方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。