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申请/专利权人:杭州微影医疗科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的伪影消除方法及系统,属于深度学习技术领域;包括,步骤S1,采集成像数据得到训练数据集;步骤S2,构建相位变化估计模型,并通过训练数据集训练相位变化估计模型,得到训练后相位变化估计模型;步骤S3,校正成像数据的相位变化,得到校正后数据;步骤S4,校正后数据沿相位编码方向进行逆傅里叶变换,得到消除伪影后图像。上述技术方案的有益效果是:能够减少数据采集的时间,相位变化估计的精度高,有效消除了由于磁场扰动引起的伪影。
主权项:1.一种基于深度学习的伪影消除方法,其特征在于,包括,步骤S1,采集成像数据得到训练数据集;步骤S2,构建相位变化估计模型,并通过所述训练数据集训练所述相位变化估计模型,得到训练后相位变化估计模型;步骤S3,通过所述训练后相位变化估计模型输出的相位,校正所述成像数据的相位变化,得到校正后数据;步骤S4,所述校正后数据沿相位编码方向进行逆傅里叶变换,得到消除伪影后图像。
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权利要求:
百度查询: 杭州微影医疗科技有限公司 一种基于深度学习的伪影消除方法及系统
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