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摘要：本发明公开了一种人脸五官识别方法、装置、设备及介质。方法包括：获取待识别脸部五官图像；通过特征提取模型从待识别脸部五官图像中提取出五官特征；基于五官特征与多个标准五官特征间的相似度，确定与五官特征相匹配的标准五官特征，每个标准五官特征标注有对应的五官属性类型；获取相匹配的标准五官特征对应的五官属性类型；将相匹配的标准五官特征对应的五官属性类型作为待识别脸部五官图像的五官属性类型；特征提取模型对应脸部五官分类模型中用于提取脸部五官图像特征信息的网络结构，脸部五官分类模型是通过多个脸部五官样本图像进行机器学习训练获得的，脸部五官样本图像携带有所属用户的分类标注信息。
主权项：1.一种人脸五官识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别脸部五官图像，所述待识别脸部五官图像中包括眉部对象、眼部对象、耳部对象、鼻部对象或者口部对象；通过特征提取模型从所述待识别脸部五官图像中提取出五官特征，包括：将所述待识别脸部五官图像输入脸部五官分类模型，确定所述脸部五官分类模型的中间层的输出结果为所述五官特征，所述中间层指示所述脸部五官分类模型中用于提取脸部五官图像特征信息的网络结构，所述特征提取模型基于所述中间层构建，所述特征提取模型与所述待识别脸部五官图像中的五官对象相匹配；基于所述五官特征与多个标准五官特征间的相似度，确定与所述五官特征相匹配的标准五官特征，每个所述标准五官特征标注有对应的五官属性类型，所述多个标准五官特征与所述待识别脸部五官图像中的五官对象相匹配；获取所述相匹配的标准五官特征对应的五官属性类型；将所述相匹配的标准五官特征对应的五官属性类型作为所述待识别脸部五官图像的五官属性类型；其中，所述脸部五官分类模型是通过多个脸部五官样本图像进行机器学习训练获得的，所述脸部五官样本图像携带有所属用户的分类标注信息。
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