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申请/专利权人：宁夏隆基宁光仪表股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于AP聚类算法的终端历史数据维护方法，属于电力设备终端数据维护技术领域，获取终端历史数据；通过遍历查找的方式删除终端历史数据中的重复数据，得到无重复数据的终端历史数据；根据AP聚类算法对无重复数据的终端历史数据进行聚合分类，得到分类结果和异常数据；删除异常数据，并将分类结果作为无异常终端历史数据分类结果；对无异常终端历史数据分类结果中的重合数据进行离散化去重处理，得到待时间处理历史数据；对待时间处理历史数据进行时间线剔除处理，并将时间线剔除处理结果和待存储冻结数据存入数据服务中心。本发明实现了优先剔除错误数据和信息重合度高的数据，解决了现有终端历史数据维护效果不足的问题。

主权项：1.一种基于AP聚类算法的终端历史数据维护方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取终端历史数据，其中，终端历史数据为计量数据；S2、通过遍历查找的方式删除终端历史数据中的重复数据，得到无重复数据的终端历史数据；S3、根据AP聚类算法对无重复数据的终端历史数据进行聚合分类，得到分类结果和异常数据；S4、删除异常数据，并将分类结果作为无异常终端历史数据分类结果；S5、对无异常终端历史数据分类结果中的重合数据进行离散化去重处理，得到待时间处理历史数据；所述S5包括如下步骤：S51、根据无异常终端历史数据分类结果，从第一个数据类别开始，依次查找与相邻数据类别的重合区域，其中，重合区域内的数据为重合数据；S52、针对与下一相邻数据类别存在重合区域时，则根据依次删除一个数据再保留一个数据的处理方式，对重合区域内的重合数据进行离散化处理，得到第一离散化数据；S53、针对与下一相邻数据类别不存在重合区域时，则连接相邻数据类别的聚类中心，并根据依次删除一个数据再保留一个数据的处理方式，对该聚类中心连接线上或两侧周围的数据进行离散化处理，得到第二离散化数据，其中，删除的数据作为重合数据；S54、针对所有数据类别都通过离散化处理时，则基于第一离散化数据和第二离散化数据，得到待时间处理历史数据；S6、对待时间处理历史数据进行时间线剔除处理，并将时间线剔除处理结果和待存储冻结数据存入数据服务中心。

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