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摘要：本申请实施例公开了一种无袖带血压测量方法。通过采集目标用户的光电测量信号（PPG信号）以及在采集PPG信号时产生的生理信号，对采集到的PPG信号和生理信号进行质量评估，若PPG信号和生理信号符合质量要求，则将所提取的PPG信号特征信息和生理信号特征信息输入事先训练好的目标神经网络模型，通过目标神经网络模型处理输入的PPG信号特征和生理信号特征，获得相应的目标血压信息。这种方法的优势在于其考虑了生理信号的重要性，从而提高了血压测量的准确性。通过结合PPG信号和附带的生理信号，该方法不仅从光电测量信号中获取信息，还通过捕获其对应的生理信号获取信息，从而使得血压测量更加准确和可靠。

主权项：1.一种无袖带血压测量设备，其特征在于，包括：采集单元，所述采集单元用于采集目标用户的PPG信号和生理信号，所述生理信号为采集所述目标用户的PPG信号时所产生的信号，所述生理信号包括：压力信号、温度信号和湿度信号，PPG信号包括红光、红外两个波长；确定单元，所述确定单元用于确定所述PPG信号和所述生理信号是否符合质量要求；提取单元，所述提取单元用于若所述PPG信号和所述生理信号符合所述质量要求，则提取所述PPG信号的特征信息和所述生理信号的特征信息；输入单元，所述输入单元用于将所述PPG信号的特征信息和所述生理信号的特征信息输入预先训练好的目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型输出的目标血压信息，所述目标神经网络模型用于基于所述PPG信号的特征信息和所述生理信号的特征信息输出血压信息；展示单元，所述展示单元用于展示所述目标血压信息；所述采集单元包括PPG传感器、温度传感器、压力传感器和湿度传感器；所述压力传感器为多个且均匀设置于所述PPG传感器外侧；所述温度传感器和所述湿度传感器靠近所述PPG传感器设置；所述确定单元还用于：获取预设时长内产生的所述PPG信号和所述生理信号；对所述预设时长内产生的PPG信号进行滤波处理，得到基线信号和交流信号；判断所述基线信号和交流信号是否满足稳定性要求；判断所述预设时长内产生的所述生理信号是否满足稳定性要求；若所述基线信号、所述交流信号和预设时长内产生的所述生理信号均满足所述稳定性要求，则确定所述PPG信号和所述生理信号符合质量要求；所述对所述预设时长内产生的PPG信号进行滤波处理，得到基线信号和交流信号，包括：对所述PPG信号进行SG滤波，获取所述基线信号；基于所述基线信号对所述PPG信号进行去基线处理，并使用低通滤波器和全通滤波器对去除基线的所述PPG信号进行处理，得到交流信号；所述PPG信号的特征信息，包括：所述PPG信号的时间特征、空间特征和融合特征中的任意一种或多种；所述时间特征包括：峰值点前归一化振幅10%、25%、50%、75%、90%的采样点与峰值点之间的采样点间隔，峰值点后归一化振幅10%、25%、50%、75%、90%的采样点与峰值点之间的采样点间隔，心搏周期持续采样点数量、PPG信号一阶差分中的最大值采样点与峰值点间隔；所述空间特征包括：特征点与时间轴形成的图形面积，部分特征点之间连线的斜率和幅值比；所述融合特征包括：不同波长信号对应的特征点所形成的幅值比、振幅基线比的比值；所述生理信号的特征信息包括：压力传感器均值、温度传感器均值和湿度传感器均值中的任意一种或多种；所述输入单元具体用于：将所述PPG信号的特征信息和所述生理信号的特征信息输入DNN算法模型，得到第一模型输出值；将所述第一模型输出值作为特征信息与所述PPG信号的特征信息和所述生理信号的特征信息输入xgboost算法模型，得到第二模型输出值；将所述第一模型输出值、第二模型输出值、所述PPG信号的特征信息和所述生理信号的特征信息输入多元线性回归计算模型，得到目标血压信息。

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