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摘要：本发明公开了基于视频脉搏波的同步无创血糖血压监测系统，其中系统包括：获取模块，其被配置为：获取监测对象手指指尖视频；预处理模块，其被配置为：对监测对象手指指尖视频进行预处理，得到视频的频率表示和时间表示；监测模块，其被配置为：将视频的频率表示和时间表示，均输入到训练后的同步无创血糖血压监测网络中，输出血糖血压的监测结果。该系统实现了无创测量血糖血压；实现了使用同一视频脉搏波，同步测量无创血糖、血压，相比于现有通过刺破手指，采取血样进行血糖测量的技术相比，该系统告别扎针采血、操作简便、避免感染改为功能全面。

主权项：1.基于视频脉搏波的同步无创血糖血压监测系统，其特征是，包括：获取模块，其被配置为：获取监测对象手指指尖视频；预处理模块，其被配置为：对监测对象手指指尖视频进行预处理，得到视频的频率表示和时间表示；监测模块，其被配置为：将视频的频率表示和时间表示，均输入到训练后的同步无创血糖血压监测网络中，输出血糖血压的监测结果；所述训练后的同步无创血糖血压监测网络，其网络结构包括：第一骨干网络和第二骨干网络；所述第一骨干网络，用于对视频的时间表示进行特征提取，得到时间特征；所述第二骨干网络，用于对视频的频率表示进行处理，得到频率特征；对时间特征和频率特征进行融合得到血糖值和血压值；所述第一骨干网络，其网络结构包括：第一编码器；第一编码器的输入端用于输入视频的时间表示；第一编码器的输出端连接第一分类器MLP的输入端；其中，所述第一分类器MLP，内部结构包括：依次连接的全连接层FC1、批归一化层BN1、激活函数层ReLU1、全连接层FC2、批归一化层BN2和激活函数层ReLU2；所述第一编码器，内部结构包括：依次连接的卷积层C1、激活函数层ReLU3、批归一化层BN3、Resblock层、卷积层C2、激活函数层ReLU4、批归一化层BN4、SE_Connect层、卷积层C3、激活函数层ReLU5和全局平均池化层；所述SE_Connect层，内部结构包括：依次连接的取平均值层Mean、全连接层FC、激活函数层ReLU、全连接层FC、激活函数层sigmoid；Mean层的输入端还与激活函数层sigmoid的输出端连接；所述Resblock层，内部结构包括：三个分支：第一分支、第二分支和第三分支；其中，第一分支，包括：依次连接的卷积层、批量归一化层BN和激活函数层Relu层；其中，第二分支，包括：依次连接的卷积层、批量归一化层BN和激活函数层Relu层；其中，第三分支，包括：依次连接的卷积层、批量归一化层BN和激活函数层Relu层；其中，第一分支的激活函数层Relu层的输出端与第二分支的卷积层的输入端连接；其中，第二分支的激活函数层Relu层的输出端与第三分支的卷积层的输入端连接；第一分支、第二分支和第三分支的输出端进行拼接后，作为Resblock层的输出端；所述第二骨干网络，其网络结构包括：深度残差网络ResNet；深度残差网络ResNet的输入端用于输入视频的频率表示；深度残差网络ResNet的输出端与本地连接联合单元LCU的输入端连接；本地连接联合单元LCU的输出端连接第二分类器MLP的输入端；其中，本地连接联合单元LCU，内部结构包括：依次连接的卷积层PWConv、全局平均池化层和激活函数层sigmoid；所述卷积层PWConv，内部结构包括：依次连接的卷积层、批量归一化层和激活函数层。

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