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申请/专利权人：成都信息工程大学;中国科学院国家授时中心
摘要：本发明涉及目标识别技术领域，公开了一种基于混淆矩阵的目标层次化识别方法以及识别装置，所述方法包括：基于混淆矩阵生成带自环有向初始图；对所述带自环有向初始图进行双向边处理，生成处理后图模型；基于所述处理后图模型生成初始正确分类列表；对所述处理后图模型进行去自环处理，生成无自环无向图；基于所述无自环无向图和所述初始正确分类列表执行多目标二次识别，生成对应的识别结果。通过对传统的目标识别方法进行改进，利用混淆矩阵生成带自环的有向图进行目标标签之间的混淆区分和识别，从而有效提高了二次识别的精确性。
主权项：1.一种基于混淆矩阵的目标层次化识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于混淆矩阵生成带自环有向初始图；对所述带自环有向初始图进行双向边处理，生成处理后图模型；基于所述处理后图模型生成初始正确分类列表；对所述处理后图模型进行去自环处理，生成无自环无向图；基于所述无自环无向图和所述初始正确分类列表执行多目标二次识别，生成对应的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都信息工程大学 中国科学院国家授时中心 一种基于混淆矩阵的目标层次化识别方法以及识别装置
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