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申请/专利权人：贵州师范大学
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于地理信息数据的生态环境监测方法及系统，包括：获取每个空气湿度传感器每天的湿度数据时序序列，对所有空气湿度传感器进行聚类，根据空气湿度传感器的数量、每个模式以及模式所跨越的时间长度，得到每个类簇中所有空气湿度传感器与其它空气湿度传感器的差异性；根据每个空气湿度传感器与其它空气湿度传感器的差异性、每个湿度序列段内的所有湿度数据，得到每个空气湿度传感器的异常性，据此从所有空气湿度传感器中筛选出若干个异常传感器。至此，本发明通过将相同的空气湿度变化的传感器聚为一类，再在区域内计算空气湿度变化以及类簇中所有传感器的相似性，提高了生态环境监测的准确性。
主权项：1.一种基于地理信息数据的生态环境监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：使用若干个空气湿度传感器，在预设的时间段内，获取每个空气湿度传感器每天的湿度数据时序序列；根据每个空气湿度传感器的所有湿度数据时序序列，对所有空气湿度传感器进行聚类，得到若干个类簇；获取每个类簇中每个空气湿度传感器的模式序列；所述模式序列中每个模式对应一个模式所跨越的时间长度；根据每个类簇中空气湿度传感器的数量、每个模式序列以及模式所跨越的时间长度，得到每个类簇中每个空气湿度传感器与其它空气湿度传感器的差异性；将每个湿度数据时序序列等分为若干个湿度序列段，根据每个类簇中的每个空气湿度传感器与其它空气湿度传感器的差异性以及每个湿度序列段内的所有湿度数据，得到每个空气湿度传感器在预设时间段内的异常性；根据每个空气湿度传感器在预设时间段内的异常性，从所有空气湿度传感器中筛选出若干个异常传感器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州师范大学 一种基于地理信息数据的生态环境监测方法及系统
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