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申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学
摘要：本申请涉及一种航空装备保障MAS模型及保障装备配置需求分析方法，属于航空保障技术领域，包括保障任务Agent，保障流程Agent，航空装备Agent，保障装备Agent，随机动态规划Agent和效能评估Agent。各类智能体相互独立又通信协作，共同完成航空装备保障任务，并通过任务效能的评估分析确定保障装备的最优数量组合方案。同时，由于随机动态规划规划的融入，该方法能够减小计算量，提高分析效率。
主权项：1.一种航空装备保障MAS模型，其特征在于，所述MAS模型包括：保障任务Agent、保障流程Agent和随机动态规划Agent；保障任务Agent用于明确需要保障的航空装备数量N，以及参与保障任务的保障装备种类，并对每一种保障装备，基于舍选法生成若干保障作业时间的艾拉姆咖分布或指数分布随机数，并将航空装备数量N和保障装备种类发送至保障流程Agent；保障流程Agent用于接收保障任务Agent发送的航空装备数量N和保障装备种类，明确保障装备参与保障任务的保障逻辑，即区分出保障装备的使用阶段和使用关系，并将第一阶段参与保障任务的保障装备种类发送至随机动态规划Agent；随机动态规划Agent用于接收保障流程Agent发送的第一阶段参与保障任务的保障装备种类，调用保障任务Agent生成的相关保障作业时间随机数和航空装备数量，通过构建的随机动态规划模型确定第一阶段保障装备的最优数量组合方案，并将确定的第一阶段保障装备最优数量组合方案发送至保障流程Agent；保障流程Agent根据收到的第一阶段保障装备最后数量组合方案，以及第二阶段保障装备数量范围，确定各保障装备数量，并调度保障装备对航空装备的保障，同步记录保障装备和航空装备状态信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 一种航空装备保障MAS模型及保障装备配置需求分析方法
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