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申请/专利权人:腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
摘要:本申请涉及一种歌曲评分模型训练方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取样本音频和对应的得分标注信息和演唱行为标注信息;通过待训练的歌曲评分模型,确定样本音频的演唱行为预测信息和得分预测信息;根据得分标注信息和得分预测信息,确定样本音频的预测得分,根据演唱行为标注信息和演唱行为预测信息,确定样本音频的惩罚得分;根据预测得分和惩罚得分,确定待训练的歌曲评分模型的模型损失函数值,并根据模型损失函数值,训练待训练的歌曲评分模型。采用本方法能够利用演唱行为预测信息对得分预测信息进行惩罚,避免音频中特定演唱行为对歌曲评分造成影响,提高歌曲评分信息的客观程度和准确性。
主权项:1.一种歌曲评分模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取样本歌曲音频,以及获取所述样本歌曲音频对应的歌曲得分标注信息和演唱行为标注信息;所述演唱行为标注信息用于表征所述样本歌曲音频中是否存在特定演唱行为;通过待训练的歌曲评分模型处理所述样本歌曲音频,确定所述样本歌曲音频对应的演唱行为预测信息和歌曲得分预测信息;所述演唱行为预测信息用于表征所述样本歌曲音频中存在所述特定演唱行为的概率;根据所述歌曲得分标注信息和所述歌曲得分预测信息,确定所述样本歌曲音频的预测得分,根据所述演唱行为标注信息和所述演唱行为预测信息,确定所述样本歌曲音频的惩罚得分;根据所述预测得分和所述惩罚得分,确定所述待训练的歌曲评分模型的模型损失函数值,并根据所述模型损失函数值,训练所述待训练的歌曲评分模型。
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权利要求:
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