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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种结合多向对比度注意力信息的红外目标检测方法，包括获取红外目标图像；将红外目标图像输入预训练的神经网络模型；利用多层特征提取网络对红外目标图像提取多尺度的第一特征图；利用局部高斯结构信息提取网络对各个尺度的第一特征图分别计算局部结构信息，并将局部结构信息与各个尺度第一特征图的上采样特征图进行融合，得到多尺度的第二特征图；利用多方向对比度注意力信息提取网络对各个尺度的第二特征图分别进行空间注意力信息提取，得到多尺度的第三特征图；利用多特征融合网络对多尺度的第三特征图进行特征融合，得到检测置信图；对检测置信图进行自适应阈值分割，得到红外目标检测结果。本发明实现对红外小目标的精确检测。
主权项：1.一种结合多向对比度注意力信息的红外目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取红外目标图像；将红外目标图像输入预训练的神经网络模型；所述神经网络模型包括多层特征提取网络、局部高斯结构信息提取网络、多方向对比度注意力信息提取网络和多特征融合网络；利用多层特征提取网络对红外目标图像提取多尺度的第一特征图；利用局部高斯结构信息提取网络对各个尺度的第一特征图分别计算局部结构信息，并将局部结构信息与各个尺度第一特征图的上采样特征图进行融合，得到多尺度的第二特征图；利用多方向对比度注意力信息提取网络对各个尺度的第二特征图分别进行空间注意力信息提取，得到多尺度的第三特征图；利用多特征融合网络对多尺度的第三特征图进行特征融合，得到检测置信图；对检测置信图进行自适应阈值分割，得到红外目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种结合多向对比度注意力信息的红外目标检测方法
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